Stone and Jewelry

AI迷航

2018-11-19

1. 第一人称作品大部分都会沦为灾难。本书也无法避免。或者，温和一点来讲，写得好的第一人称作品实在难得，而本书不在此列。主角是由情节驱动而不是人物本身（当然这也无可厚非），让人有种被推着走的不适感。人物即使想要做出什么改变，也并非是性格使然而更像是一种基于推动情节的作用。程复更像是作者用..

Reinforcement Learning Algorithms Part1：DQN

2018-09-19

Nature DQN, 2015, DeepMind

Nature DQNDeepMind, 2015Paper summary use CNN to estimate state value function adopt replay buffer to train agent use separate target network to com..

Introduction to VAE(Variational Auto-Encoder) Part2

2018-05-02

变分自编码器简介（二）

VAE的简要介绍Part1从算法角度入手，以mnist数据集为例介绍VAE的输入输出，损失函数和基本理论，以及VAE的常见应用，附带Pytorch实现的VAE代码；Part2着重于概率论的理论分析，涉及到流形学习，稍微提到了与VAE相似的CAE。原理VAE对隐层输出增加长约束，在隐层采样过程中..

一个记录

2018-05-01

Intern Interview

流程一面全过，二面后开始刷人，如果前两面都是negative，就没有三面。三面后当场可以从HR那里得到大致结果。一面会根据简历问一些相关问题，都不难，比如机器学习相关的问了聚类和k-means。然后手写代码。二面跟一面差不多，简要介绍以后直接写代码。三面是主管面，内容取决于面试官的性格，可能不..

Introduction to VAE(Variational Auto-Encoder) Part1

2018-04-30

变分自编码器简介（一）

VAE的简要介绍Part1从算法角度入手，以mnist数据集为例介绍VAE的输入输出，损失函数和基本理论，以及VAE的常见应用，附带Pytorch实现的VAE代码；Part2着重于概率论的理论分析，涉及到流形学习，稍微提到了与VAE相似的CAE。输入输出以mnist数据集为例，输入为m维，输出..

Tips for Numpy

2018-04-20

create arrayarr = np.arange(10)np.full((3, 3), True, dtype=bool)np.ones((3,3), dtype=bool)#> array([[ True, True, True],#> [ True, T..

RNN(Recurrent Neural Networks)

2018-04-17

Simple Introduction to RNN

结构 RNN包含循环，允许信息持久化前向传播$h^{(t)}$为隐藏状态，$L^{(t)}$为损失函数，$o^{(t)}$是模型输出，$\hat{y}^{(t)}$是真实输出。 t时刻的隐藏状态$h^{(t)}=\sigma(Ux^{(t)}+Wh^{(t-1)}+b)$, $\sigma$为..

Install Reinforcement Learning Environment

2018-03-03

Mujoco, Gym, Mujoco-py

环境：Ubuntu 16.04, Cuda 9.1, nvidia-390, Python 3.5.2 安装顺序：Mujoco, Mujoco-py, Gym 对应版本： Mujoco Mujoco-py Gym mjpro150 1.50.1 0.9.6 mjpro131 ..

Lutein